- 虽然人工智能工作正在蓬勃发展，但许多大学还没有专门的人工智能学位。
- 摩根大通(JPMorgan)的数据科学家艾莉森•克林斯基(Allison Krinsky)强调实践经验胜过正规教育。
- 克里斯基建议建立自己的人工智能项目，比如旅行系统或情感分析模型。
人工智能领域的职业现在很热门。虽然许多学校正在调整他们的课程，纳入有关这一主题的课程，但仍然有一小部分学校提供人工智能专业。
Allison Krinsky于2022年毕业于华盛顿大学，获得信息学学位。她现在在摩根大通(JPMorgan)担任数据科学家，业余时间还制作有关科技行业的视频。她告诉《商业内幕》，许多专业都是可以互换的，一些学位，比如计算机科学、数学、信息科学和数据科学，都可以在该领域找到工作。
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．尽管为了得到一份技术工作，克里斯基学习了传统课程，但她说，在研究实验室的工作对她的职业生涯的推动比其他任何事情都要大。她说，在实验室的那一年里，她做了“一堆”事情，包括建立模型和管理数据库。
大多数与人工智能相关的工作在面试过程中都需要技术部分，Krinsky表示，候选人需要能够谈论他们做过的项目。
“很多时候，我的面试只是人们问我做了什么，做了什么，以及我面临的问题，”克里斯基说。
克里斯基说，虽然大科技公司的名字在你的履历上可能看起来很浮夸，但实际经验对找到工作至关重要。她说，在进入研究实验室之前的实习中，她得到的是不涉及太多技能的小项目。
克里斯基说:“实习很好，可以说有人雇用了我，这是一点可信度。”“但如果你没有做过传统意义上的实习，你也不会被淘汰。”
随着人工智能工作的需求越来越大，一些公司对他们要找的人越来越挑剔。所以，如果你的经验有限，或者你想提高自己的薪资水平，那么建立自己的项目和提高自己的技能是个不错的主意。Krinsky说，根据你感兴趣的角色类型，你可以选择很多途径。
Krinsky推荐的一种选择是使用大型语言模型构建旅行推荐系统。她说，你可以用有限的经验和不同的方式来完成这个项目，比如使用提示工程、检索增强生成或微调。
Krinsky还建议为评论创建一个情感分类系统，使用自然语言处理。她说，这包括从文本数据中提取信息，并将其分类为积极或消极情绪等实体。Krinsky说，这可以用于财务分析或识别投资机会或风险。
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Krinsky说，你也可以尝试图像识别或计算机视觉项目。这包括找到一组带有标签的图片，并教计算机识别图像中的内容。她说这是学习神经网络的好方法。
Krinsky说，这些项目可能需要一到三个月的时间，这取决于你有多少空闲时间。大多数项目都是从网上搜集数据开始的，然后需要构建、训练和微调模型。Krinsky还建议创建一个详细描述项目过程和结果的报告，这样你就可以展示你的工作了。
她说，这些项目不必是革命性的，但你应该用多个数据集进行实验，并能够解释正在发生的事情。她说任何人都可以从教程中重新创建代码，所以添加一个独特的方面很重要。
“你必须超越‘我只是写了代码，它没有崩溃’的想法，”Krinsky说。
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希望本篇文章《Z世代数据科学家指出，许多数据科学专业可互换，追求人工智能职位应如此》能对你有所帮助！
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